○ ○ ○
REKRUTACJA
○ ○ ○
INFORMACJE OGÓLNE
Studia kognitywistyczne mają interdyscyplinarny charakter, dlatego przy rekrutacji brane są pod uwagę zarówno wyniki matur, jak i wyniki z wybranych przez kandydata przedmiotów.
Szczegółowe zasady rektutacji:
ZASADY KWALIFIKACJI NA STUDIA W TRYBIE PRZENIESIENIA
O przyjęcie na studia w trybie przeniesienia mogą ubiegać się osoby, które w innej uczelni zaliczyły co najmniej pierwszy rok studiów pierwszego stopnia na kierunku kognitywistyka lub pokrewnym. O przyjęcie mogą ubiegać się kandydaci, którzy w toku dotychczasowych studiów uzyskali średnią ocen co najmniej 4,0. W celu ubiegania się o przyjęcie w trybie przeniesienia należy zarejestrować się w systemie Internetowej Rekrutacji Kandydatów. Kandydaci mogą zostać zobowiązani do zaliczenia ewentualnych różnic programowych.
Limit miejsc: nie więcej niż 5 osób rocznie
○ ○ ○
PRZYDATNE INFORMACJE
○ ○ ○
TE INFORMACJE POMOGĄ CI W PODJĘCIU DECYZJI O ROZPOCZĘCIU STUDIÓW
Absolwent studiów zna i rozumie:
K_W01 Zna podstawową terminologię filozoficzną używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W02 Zna podstawową terminologię informatyczną używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W03 Zna podstawową terminologię psychologiczną i neuropsychologiczną używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W04 Zna podstawową terminologię matematyczną używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W05 Zna podstawową terminologię językoznawczą używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W06 Zna podstawową terminologię neurofizjologiczną i neurobiologiczną używaną w kognitywistyce i rozumie jej źródła oraz zastosowania w pokrewnych dyscyplinach naukowych. K_W07 Rozumie, czym jest teoria naukowa i jaka jest jej rola w wyjaśnianiu zjawisk i ich przewidywaniu. K_W08 Rozumie rolę informatyki w modelowaniu zjawisk kognitywnych. K_W09 Rozumie rolę teorii naukowej w wyjaśnianiu zjawisk psychologicznych i ich przewidywaniu. K_W10 Rozumie rolę matematyki w modelowaniu zjawisk kognitywnych. K_W11 Rozumie rolę teorii naukowej w wyjaśnianiu zjawisk językowych i ich przewidywaniu. K_W12 Rozumie rolę teorii naukowej w wyjaśnianiu zjawisk biologicznych i ich przewidywaniu. K_W13 Ma podstawową wiedzę o miejscu kognitywistyki w systemie nauk oraz o jej przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi. K_W14 Ma podstawową wiedzę o przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach kognitywistyki z naukami zajmującymi się sztuczną inteligencją i modelowaniem procesów poznawczych. K_W15 Ma podstawową wiedzę o przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach kognitywistyki z psychologią poznawczą, społeczną i neuropsychologią. K_W16 Ma podstawową wiedzę o przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach kognitywistyki z językoznawstwem. K_W17 Ma podstawową wiedzę o przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach kognitywistyki z neurofizjologią oraz neurobiologią. K_W18 Zna różne paradygmaty badawcze wykorzystywane w szeroko rozumianej kognitywistyce. Rozumie problemy metodologiczne związane z interdyscyplinarnością nauk kognitywnych. K_W19 Zna różne paradygmaty programowania, zna ich zalety i ograniczenia przy modelowaniu procesów poznawczych. K_W20 Zna różne paradygmaty badawcze w psychologii poznawczej, rozwojowej i społecznej, z których korzystają nauki kognitywne. K_W21 Zna różne metody matematyczne, w szczególności statystyczne, które służą do analizy danych opisujących zjawiska pozostające w sferze zainteresowań nauk kognitywnych. K_W22 Zna wykorzystywane w szeroko pojętym językoznawstwie różne paradygmaty badawcze, z których korzystają nauki kognitywne. K_W23 Zna różne paradygmaty badawcze w neurofizjologii oraz neurobiologii, z których korzystają nauki kognitywne. K_W24 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod badawczych. K_W25 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia informatyczne do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod. K_W26 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia psychologiczne do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod badawczych. K_W27 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia matematyczne do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod. K_W28 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia językoznawcze do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod badawczych. K_W29 Zna wykorzystywane w kognitywistyce narzędzia biologiczne do analizy funkcjonowania umysłu oraz rozumie wady i zalety poszczególnych metod badawczych. K_W30 Ma podstawową wiedzę na temat psychologicznych i społecznych aspektów rozwoju poznawczego człowieka. K_W31 Ma podstawową wiedzę na temat biologicznych aspektów rozwoju poznawczego człowieka. K_W32 Zna podstawowe koncepcje filozoficzne dotyczące różnych procesów i zdolności poznawczych człowieka. K_W33 Ma uporządkowaną wiedzę na temat psychologicznych podstaw procesów poznawczych człowieka. K_W34 Ma uporządkowaną wiedzę na temat neurofizjologicznych i neurobiologicznych podstaw procesów poznawczych człowieka. K_W35 Wie, w jaki sposób definiuje się język formalny oraz wie, czym jest dowód formalny. K_W36 Rozumie budowę teorii matematycznych, wie, w jaki sposób się buduje struktury i teorie matematyczne, zna sposoby przeprowadzania dowodów matematycznych. K_W37 Zna podstawowe własności języka z punktu widzenia opisu filozoficznego. K_W38 Wie, czym jest język programowania, rozumie, w jaki sposób go konstruuje. K_W39 Zna podstawowe własności języka z punktu widzenia opisu psychologicznego. K_W40 Zna podstawowe własności języka z punktu widzenia opisu lingwistycznego. K_W41 Zna systemy logiki zdań, rachunku predykatów, rachunku zbiorów i relacji oraz podstawowe twierdzenia z tych dziedzin. K_W42 Zna podstawy teorii mnogości i teorii modelu oraz podstawowe twierdzenia z tych dziedzin. K_W43 Zna podstawowe twierdzenia i operacje na macierzach oraz podstawowe twierdzenia z zakresu analizy rzeczywistej i zespolonej. K_W44 Zna najważniejsze idee filozoficzne dotyczące umysłu ludzkiego sprzed rewolucji kognitywnej, rozumie konsekwencje „pierwszej” i „drugiej rewolucji kognitywnej”. K_W45 Zna najważniejsze idee dotyczące poznawczych umiejętności człowieka sprzed rewolucji kognitywnej, rozumie konsekwencje „pierwszej” i „drugiej rewolucji kognitywnej” K_W46 Zna najważniejsze idee dotyczące istoty języka sprzed rewolucji kognitywnej, rozumie założenia językoznawstwa generatywnego i kognitywnego, rozumie konsekwencje „pierwszej” i „drugiej rewolucji kognitywnej”. K_W47 Zna podstawowe pojęcia wykorzystywane w analizie matematycznej. K_W48 Zna podstawowe składniki programów komputerowych w paradygmacie imperatywnym, podstawy programowego paradygmatu programowania oraz narzędzia programistyczne pozwalające tworzyć programy działające w kilku systemach operacyjnych. K_W49 Zna budowę oraz podstawy działania aparatury służącej do pomiaru aktywności mózgu. K_W50 Zna zbiór zasad dotyczących bezpiecznego i higienicznego wykonywania pracy. K_W51 Zna i rozumie podstawowe pojęcia, wartości i zasady etyki prowadzenia badań naukowych. K_W52 Wie, w jaki sposób należy powoływać się na prace badawcze i naukowe przeprowadzane w dużych zespołach lub innych środowiskach. Zna zasady regulujące korzystanie z tzw. własności intelektualnej. K_W53 Zna kwestie etyczne i prawne związane z przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Umiejętności: absolwent potrafi K_U01 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz filozofii w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U02 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz informatyki w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U03 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz powiązanych z nią dyscyplin psychologicznych w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U04 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz umiejętności matematyczne w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U05 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz nauk zajmujących się analizą języka w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U06 Potrafi wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu kognitywistyki oraz powiązanych z nią dyscyplin biologicznych w celu analizowania i interpretowania na różnych poziomach zagadnień związanych z umysłem i procesami poznawczymi. K_U07 Potrafi opracować i przeanalizować dane za pomocą znanych mu narzędzi informatycznych. K_U08 Potrafi zbierać, opracowywać i analizować różnego rodzaju dane psychologiczne. K_U09 Potrafi opracować i przeanalizować dane za pomocą znanych mu narzędzi matematycznych, zwłaszcza o charakterze statystycznym. K_U10 Potrafi zbierać, opracowywać i analizować różnego rodzaju dane dotyczące szeroko pojętego języka. K_U11 Potrafi zbierać, opracowywać i analizować różnego rodzaju dane neurofizjologiczne i neurobiologiczne. K_U12 Potrafi za pomocą narzędzi teoretycznych modelować wybrane aspekty działania umysłu. K_U13 Potrafi modelować wybrane aspekty działania umysłu lub procesów poznawczych, wykorzystując do tego wybrane narzędzia informatyczne. K_U14 Potrafi modelować wybrane aspekty działania umysłu lub procesów poznawczych, wykorzystując do tego wybrane narzędzia matematyczne. K_U15 Kierując się wskazówkami opiekuna naukowego, potrafi zaprojektować, przeprowadzić i zanalizować wyniki badania empirycznego z zakresu nauk kognitywnych. K_U16 Kierując się wskazówkami opiekuna naukowego, potrafi zaprojektować, przeprowadzić i zanalizować wyniki badania empirycznego z zakresu szeroko rozumianej psychologii poznawczej. K_U17 Kierując się wskazówkami opiekuna naukowego, potrafi zaprojektować, przeprowadzić i zanalizować wyniki badania empirycznego z zakresu językoznawstwa. K_U18 Kierując się wskazówkami opiekuna naukowego, potrafi zaprojektować, przeprowadzić i zanalizować wyniki badania empirycznego z zakresu neurofizjologii lub neurobiologii. K_U19 Potrafi wyabstrahować elementy argumentacyjne z wypowiedzi lub tekstu pisanego, zanalizować go metodami formalnymi i nieformalnymi oraz rozpoznać jego ewentualną niepoprawność. K_U20 Potrafi krytycznie przeanalizować i ocenić propozycję teoretyczną z zakresu psychologii poznawczej, potrafi też przeanalizować i ocenić badanie empiryczne z tej dziedziny oraz wyciągane z niego wnioski. K_U21 Potrafi krytycznie przeanalizować i ocenić propozycję teoretyczną z zakresu językoznawstwa, potrafi też przeanalizować i ocenić badanie empiryczne z tej dziedziny oraz wyciągane z niego wnioski. K_U22 Umie ocenić siłę argumentu oraz jego rolę retoryczną, w szczególności perswazyjną lub zmierzającą do manipulacji. K_U23 Potrafi dostrzec wzorce w zachowaniach poznawczych człowieka obserwowalnych na poziomie psychologicznym, badać je i oceniać ich znaczenie. K_U24 Potrafi dostrzec wzorce w zachowaniach językowych człowieka, badać je i oceniać ich znaczenie. K_U25 Potrafi dostrzec wzorce w zachowaniach poznawczych człowieka obserwowalnych na poziomie neurobiologicznym, badać je i oceniać ich znaczenie. K_U26 Potrafi stosować pojęcia i twierdzenia matematyczne w rozwiązywaniu różnych problemów, wykazując się umiejętnością wyboru odpowiednich narzędzi formalnych i technik dowodzenia. K_U27 Potrafi przeprowadzać rozumowania naukowe, rozumiejąc związek między teorią a danymi empirycznymi oraz ograniczenia metod empirycznych. K_U28 Potrafi przeprowadzać rozumowania naukowe charakterystyczne dla nauk psychologicznych, rozumiejąc związek między teorią a danymi empirycznymi. K_U29 Potrafi przeprowadzać rozumowania naukowe charakterystyczne dla nauk o języku, rozumiejąc związek między teorią a danymi empirycznymi. K_U30 Potrafi przeprowadzać rozumowania naukowe charakterystyczne dla neurobiologii, rozumiejąc związek między teorią a danymi empirycznymi. K_U31 Potrafi zwięźle i jasno przedstawić (w mowie i na piśmie) wybrane zagadnienia z zakresu kognitywistyki, podsumowując najważniejsze informacje oraz podając argumenty na rzecz danego rozwiązania. K_U32 Potrafi zwięźle i jasno przedstawić (w mowie i na piśmie) wybrane zagadnienia z zakresu psychologii poznawczej, podsumowując najważniejsze informacje oraz podając argumenty na rzecz danego rozwiązania. K_U33 Potrafi zwięźle i jasno przedstawić (w mowie i na piśmie) wybrane zagadnienia z zakresu językoznawstwa, podsumowując najważniejsze informacje oraz podając argumenty na rzecz danego rozwiązania. K_U34 Potrafi dowodzić podstawowe twierdzenia z zakresu logiki zdaniowej i rachunku predykatów oraz za ich pomocą badać zdania języka naturalnego. K_U35 Potrafi dowodzić podstawowe twierdzenia z zakresu teorii mnogości i logiki I rzędu oraz za ich pomocą badać zdania języka naturalnego. K_U36 Potrafi pisać proste programy w języku Python przetwarzające dane wejściowe; w szczególności potrafi oprogramować prosty eksperyment psychologiczny oraz przetwarzać dane źródłowe za pomocą własnoręcznie stworzonego oprogramowania. K_U37 Potrafi napisać i skompilować prosty program z użyciem imperatywnego paradygmatu programowania. Potrafi dokonać obiektowej analizy problemów programistycznych oraz zaprojektować program w paradygmacie obiektowym na podstawie tej analizy. K_U38 Potrafi oceniać efektywność konkurencyjnych systemów uczenia maszynowego oraz przeprowadzać wnioskowania na reprezentacji logicznej zdań. K_U39 Umie posługiwać się technikami matematycznymi niezbędnymi z punktu widzenia studiów kognitywistycznych, w szczególności korzystać z elementarnych pojęć kombinatoryki oraz rachunku prawdopodobieństwa. K_U40 Umie posługiwać się technikami matematycznymi niezbędnymi z punktu widzenia studiów kognitywistycznych, w szczególności bardziej zaawansowanymi pojęciami analizy matematycznej, algebry liniowej oraz matematyki dyskretnej. K_U41 Potrafi zaplanować proste eksperymenty badawcze, korzystając z urządzeń służących do pomiaru aktywności mózgu. K_U42 Potrafi zastosować wiedzę na temat procesów poznawczych człowieka do oceny sytuacji życia codziennego w tym problemów etycznych, będąc jednocześnie otwartym na możliwe różnice w poglądach i stylach życia. K_U43 Ma świadomość zasad etycznych i uznanych procedur postępowania w wypadku badań prowadzonych z udziałem ludzi i zwierząt. Potrafi je stosować podczas własnych badań i projektów grupowych. K_U44 Potrafi znaleźć materiały z zakresu filozofii (wyniki przeprowadzonych już analiz, literaturę monograficzną i podręcznikową) na interesujący go temat. K_U45 Potrafi korzystać z dokumentacji narzędzi programistycznych w celu znalezienia rozwiązań problemów programistycznych. K_U46 Potrafi znaleźć materiały z zakresu psychologii poznawczej (wyniki przeprowadzonych już badań, literaturę monograficzną i podręcznikową) na interesujący go temat. K_U47 Potrafi znaleźć materiały z zakresu językoznawstwa (wyniki przeprowadzonych już badań i analiz), literaturę monograficzną i podręcznikową) na interesujący go temat. K_U48 Potrafi w języku polskim i angielskim przygotować plakat konferencyjny dotyczący wybranego zagadnienia lub wyników badań z zakresu kognitywistyki i go przedstawić. K_U49 Potrafi przygotować wystąpienie publiczne w języku polskim i angielskim dotyczące wybranego zagadnienia z zakresu kognitywistyki. K_U50 Potrafi napisać w języku polskim i angielskim różnego rodzaju prace pisemne, w których umie zreferować problem, omówić wybrane badania i przeprowadzić analizę wniosków z nich płynących, zreferować cudzą argumentację, przedstawić własne argumenty za daną tezą. K_U51 Zna przynajmniej jeden język obcy na poziomie B2 ESOKJ. Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do K_K01 Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia. K_K02 Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania. K_K03 Potrafi pracować zespołowo. K_K04 Rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter. K_K05 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób. K_K06 Rozumie problemy etyczne związane z rozwojem wiedzy i techniki z zakresu neuronauk oraz organizacją i przeprowadzaniem badań naukowych w tej dziedzinie. K_K07 Potrafi w sposób jasny i precyzyjny tłumaczyć zagadnienia z zakresu kognitywistyki. K_K08 Potrafi w sposób jasny i precyzyjny argumentować za wybranym stanowiskiem lub przeciw niemu K_K09 Umie przedstawić wybrane zagadnienie na szerszym forum, dopasowując swój wywód do grona odbiorców. K_K10 Potrafi brać udział w rzeczowej dyskusji, umie wypracowywać kompromisy i określać wspólne stanowisko. K_K11 Umie zachować się kulturalnie podczas dyskusji, nie obrażając innych jej uczestników. K_K12 Wie, w jaki sposób może wykorzystać nabytą na studiach wiedzę i zdobyte umiejętności na rynku pracy.
Rok I | ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia |
|---|---|---|---|---|
Semestr 1 | ||||
Logika i teoria mnogości I | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do matematyki I | 5 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Jak działa mózg: od neuronu do świadomości | 3 | 30 | w | egz |
Wstęp do kognitywistyki | 3 | 30 | w | egz |
Wstęp do językoznawstwa ogólnego | 3 | 30 | w | egz |
Metodologia badań psychologicznych | 3 | 30 | w | egz |
Podstawy statystyki | 4 | 60 | kon | egz |
E-learning informatyczny | 2 | 30 | inne | z/o |
Lektorat z języka obcego | 2 | 60 | lekt | z/o |
BHP | 0,5 | 4 | z | |
Podstawy ochrony własności intelektualnej | 0,5 | 4 | z | |
Wychowanie fizyczne [1] | 90 | z/o | ||
Razem (semestr 1) | 30 | 488 | ||
Semestr 2 | ||||
Logika i teoria mnogości II | 5 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do matematyki II | 8 | 90 | w+ćw | egz+z/o |
Wstęp do informatyki | 6 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Metody badania funkcjonującego mózgu | 3 | 30 | w | egz |
Psychologia eksperymentalna | 3 | 30 | ćw | z/o |
Wstęp do filozofii | 3 | 30 | konw | z/o |
Lektorat z języka obcego | 2 | 60 | lekt | z/o |
Razem (semestr 2): | 30 | 360 | ||
Rok II | ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia |
Semestr 3 | ||||
Psychologia poznawcza I: zasoby poznawcze | 3 | 30 | w | egz |
Sztuczna inteligencja I: uczenie maszynowe i sieci neuronowe | 4 | 60 | w+ lab | egz+z/o |
Filozofia umysłu | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Filozofia języka | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Programowanie i projektowanie obiektowe | 4 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Lingwistyka I | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Statystyka z R | 4 | 60 | lab | z/o |
Pracownia EEG i analiza sygnału I | 2 | 30 | lab | z/o |
Lektorat z języka obcego | 2 | 60 | lekt | z/o |
Razem (semestr 3): | 31 | 480 | ||
Semestr 4 | ||||
Psycholingwistyka eksperymentalna | 3 | 30 | konw | z/o |
Sztuczna inteligencja II: zaawansowane techniki deep learning | 5 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Lingwistyka II | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Pracownia EEG i analiza sygnału II | 2 | 30 | lab | z/o |
Psychologia poznawcza II: reprezentacja rzeczywistości | 3 | 30 | w | egz |
Statystyka: modele liniowe (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I[2]) | 4 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Teoria obliczeń (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I) | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do modeli językowych (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I) | 4 | 60 | w+lab | egz+z/o |
Zaawansowana filozofia języka i umysłu (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I) | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Wprowadzenie do neuronauki poznawczej (przedmiot obieralny modułu specjalizacyjnego I) | 4 | 60 | w+ćw | egz+z/o |
Lektorat z języka obcego | 2 | 60 | lek | z/o |
Egzamin certyfikacyjny z języka obcego | 2 | |||
Razem (semestr 4): | 29 | 390 | ||
Rok III | ECTS | Wymiar godzin | Forma zajęć | Forma zaliczenia |
Semestr 5 i 6 | ||||
Etyka badań naukowych i technologii cyfrowych | 6 | 60 | konw | z/o |
Academic writing and speaking | 3 | 30 | konw | z/o |
Przedmioty ogólnouniwersyteckie | 9 | min. 90 | ||
Moduł specjalizacyjny II [3] | 25 | min. 210 | ||
Praktyki zawodowe [4] | 5 | 90 | prakt | z/o |
Zderzenia poznawcze | 3 | 30 | ||
Projekt badawczy | 9 | 30 | proj | z |
Razem | 60 | ≥ 540 | ||
Razem dla całego cyklu: | 180 | ≥ 2258 | ||
OPISY PRZEDMIOTÓW NA PIERWSZYM ROKU STUDIÓW
LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI 1
Na wykładzie w systematyczny sposób będą wprowadzane podstawowe pojęcia logiki i teorii mnogości; wykład będzie zawierał również teoretyczne omówienie technik dowodzenia, używanych w naukach formalnych.
Na ćwiczeniach studenci będą rozwiązywać zadania dotyczące materiału kursu. W szczególności, celem ćwiczeń jest praktyczne zapoznanie studentów z technikami dowodzenia, używanymi w naukach formalnych; ćwiczenia mają również umożliwić studentowi zapoznanie się z podstawowymi pojęciami logiki i teorii mnogości na poziomie pozwalającym wykorzystywać je w zadaniach.
WSTĘP DO INFORMATYKI
Zadaniem przedmiotu jest wprowadzenie studentów do systemów operacyjnych (Unix) i języków skryptowych (shell, python). Nacisk będzie położony na umiejętności praktyczne, tzn. programowanie.
PROCESY POZNAWCZE
Celem kursu jest zapoznanie studentów z najważniejszymi paradygmatami, teoriami, pojęciami i badaniami psychologii poznawczej. Szczególny nacisk zostanie położony na zagadnienia poznawczej psychologii języka. Omówione zostaną najważniejsze metody badania w psychologii poznawczej. Prezentowane będą klasyczne teorie i eksperymenty, ale najwięcej czasu poświęcimy najnowszym podejściom.
LOGIKA I TEORIA MNOGOŚCI 2
Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i technikami stosowanymi w formalnej teorii składni i semantyki, a także z ważnymi rezultatami teoriomnogościowymi, wykraczającymi poza kurs Logiki I.
Na ćwiczeniach studenci będą rozwiązywać zadania dotyczące materiału kursu. W szczególności, celem ćwiczeń jest praktyczne przyswojenie sobie podstawowych pojęć formalnej teorii składni i semantyki na poziomie umożliwiającym wykorzystywanie ich w zadaniach. Zajęcia mają także pozwolić studentowi na swobodne posługiwanie się pojęciem liczby porządkowej i kardynalnej oraz dać mu znajomość podstawowych struktur algebraicznych.
WPROWADZENIE DO MATEMATYKI 1
Wykład ma charakter podstawowy, obejmuje zagadnienia z matematyki, które są warunkiem dalszego opanowania technik matematycznych niezbędnych z punktu widzenia studiów kognitywistycznych, w szczególności elementarnych pojęć analizy matematycznej, algebry liniowej oraz matematyki dyskretnej. Zakres tematyczny dostosowany jest do programu studiów, przygotowując słuchaczy do zajmowania się zarówno teoretycznymi, jak i praktycznymi zagadnieniami (w szczególności statystyki, obróbki danych, programowania). Dostarcza także przykładów i uzupełnia się w naturalny sposób z wykładami z Logiki i Teorii Mnogości. Buduje sprawność w posługiwaniu się narzędziami matematycznymi, niezbędnymi zarówno dla osób zainteresowanych praktycznymi zastosowaniami, jak i dla osób mających zainteresowania teoretyczne.
Wykładowi towarzyszą ćwiczenia, w których ramach nabywana wiedza będzie ćwiczona w praktyce. Po zajęciach student posiada wiedzę na temat podstawowych pojęć analizy matematycznej i algebry liniowej, umie zastosować w praktyce te pojęcia i jest przygotowany do dalszego zajmowania się zagadnieniami matematycznymi niezbędnymi studentowi kognitywistyki.
JAK DZIALA MÓZG: OD NEURONU DO ŚWIADOMOŚCI
Celem wykładu jest przedstawienie zasad przetwarzania informacji w mózgu człowieka oraz fizjologicznych podstaw zachowania i umysłu. Dynamicznie rozwijająca się w ostatnich latach neurobiologia pozwala zrozumieć mechanizmy działania centralnego układu nerwowego – od wzbudzenia pojedynczego neuronu, poprzez automatyzmy sieci komórek nerwowych, aż do złożonych procesów percepcji, uwagi i zapamiętywania. Na wykładzie zostaną przedstawione również współczesne hipotezy na temat integracyjnych mechanizmów działania mózgu oraz neurobiologiczne hipotezy świadomości. Mimo, że do zrozumienia wykładu nie są potrzebne żadne wstępne wiadomości z biologii lub informatyki program obejmuje szeroki przegląd współczesnych poglądów na działanie mózgu.
WSTĘP DO JĘZYKOZNAWSTWA OGÓLNEGO
Celem wykładu jest zapoznanie studentów z głównymi problemami językoznawstwa ogólnego oraz przygotowanie ich do studiowania (samodzielnego i pod kierunkiem nauczycieli akademickich) innych dyscyplin lingwistycznych.
„Wstęp do językoznawstwa” jest więc pomyślany jako przedmiot propedeutyczny. Chodzi w nim nie tylko o dostarczenie studentom pewnej porcji wiedzy na temat budowy języka oraz sposobów jego używania, ale również zapoznanie ich z głównymi narzędziami i metodami współczesnej lingwistyki, wdrożenie do samodzielnej, twórczej lektury tekstów naukowych, pomoc w opanowaniu językoznawczego żargonu.
WSTĘP DO KOGNITYWISTYKI
Na zajęciach studenci zapoznają się z tym, w jaki sposób powstawał interdyscyplinarny projekt nauk kognitywnych oraz jakie są jego podstawowe paradygmaty. Omówione zostaną podstawowe problemy badawcze i próby ich rozwiązania. Tematami poruszanymi na zajęciach będą m.in.: klasyczny kognitywizm, modele obliczeniowe, koneksjonizm, sztuczna inteligencja, emergentyzm, teoria układów dynamicznych, probabilistyczne modele poznania, poznanie ucieleśnione, pojęcie reprezentacji i jego krytyka.
METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH
Wykład poświęcony jest wprowadzeniu w problematykę badań psychologicznych. Tematem zajęć będzie specyfika psychologii jako nauki, przebieg procesu badawczego, status pojęć psychologicznych oraz charakterystyka metod badawczych stosowanych w tej dyscyplinie. Omówione będą zalety i wady podejścia ilościowego w badaniu zachowania się człowieka, rola statystyki. Wykład obejmować będzie również elementy filozofii nauki.
WPROWADZENIE DO MATEMATYKI 2
Wykład stanowi kontynuację wykładu podstawowego, obejmuje bardziej zaawansowane zagadnienia z matematyki, które są niezbędne dla dalszego opanowania technik matematycznych niezbędnych z punktu widzenia studiów kognitywistycznych, w szczególności bardziej zaawansowanych pojęć analizy matematycznej, algebry liniowej oraz matematyki dyskretnej. Zakres tematyczny dostosowany jest do programu studiów kognitywistycznych, w szczególności przygotowuje słuchaczy do zajmowania się zarówno teoretycznymi, jak i praktycznymi zagadnieniami (w szczególności statystyki, obróbki danych, programowania). Dostarcza także przykładów i uzupełnia się w naturalny sposób z wykładami z Logiki. Buduje sprawność w posługiwaniu się narzędziami matematycznymi, niezbędnymi zarówno dla osób zainteresowanych praktycznymi zastosowaniami, jak i dla osób mających zainteresowania teoretyczne.
WSTĘP DO FILOZOFII
Zajęcia będą wprowadzeniem do lektury tekstów filozoficznych i dyskusji nad stawianymi w filozofii od wieków pytań ontologicznych, epistemologicznych i aksjologicznych. Głównym celem zajęć jest wykształcenie umiejętności: interpretacji, argumentacji, dyskusji, stawiania pytań, krytyki.
Na zajęciach omówione zostaną główne problemy i koncepcje filozoficzne, które w dużym stopniu ukształtowały współczesny dyskurs naukowy. W wyborze tematów zajęć zostanie położony nacisk na problemy związane z szeroko rozumianym problemem poznania i umysłu.
W ramach zajęć studenci będą czytać teksty historyczne, przedstawiające problemy i koncepcje filozoficzne, razem ze współczesnymi komentarzami zawierającymi krytykę stanowisk historycznych oraz obrazującymi szerszy, współczesny horyzont danego zagadnienia.
PODSTAWY STATYSTYKI
Program obejmuje znajomość miar statystyki opisowej dla różnego rodzaju skal pomiarowych, nadto teorię estymacji parametrów populacji. W drugiej części semestru przedstawione zostaną podstawy indukcyjnego wnioskowania statystycznego, błędy wnioskowania, własności estymatorów, centralne twierdzenie graniczne L-L. Ilustracja metod statystycznych będzie zawierać przykłady testów parametrycznych i nieparametrycznych, np. t-Studenta dla prób zależnych i niezależnych, miary siły związku r-Pearsona, test chi-kwadrat i inne.
Program ćwiczeń obejmuje trening umiejętności operowania wiedzą nabytą na wykładzie oraz uzupełnienie treści teoretycznych prezentowanych na wykładzie o koncepcję skal pomiarowych, pojęcie wskaźnika, podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Aplikacja przedstawionych na wykładzie metod będzie szczegółowo dyskutowana na ćwiczeniach oraz ilustrowana wydrukami rezultatów analizy omawianych danych ze znanych, najbardziej rozpowszechnionych pakietów statystycznych.
PROCESY POZNAWCZE
Celem kursu jest zapoznanie studentów z najważniejszymi paradygmatami, teoriami, pojęciami i badaniami psychologii poznawczej. Szczególny nacisk zostanie położony na zagadnienia poznawczej psychologii języka. Omówione zostaną najważniejsze metody badania w psychologii poznawczej. Prezentowane będą klasyczne teorie i eksperymenty, ale najwięcej czasu poświęcimy najnowszym podejściom.
PSYCHOLOGIA EKSPERYMENTALNA
Celem zajęć jest przekazanie wiedzy z zakresu psychologii ogólnej dotyczącej zarówno warsztatu empirycznego jak i teorii. Na każdych zajęciach planujemy przeprowadzanie demonstracji wybranych zjawisk i zależności. Część tych demonstracji po przygotowaniu i przeprowadzeniu na zajęciach będzie kontynuowana w postaci prac domowych dla studentów. Ważnym zadaniem będzie opanowanie umiejętności opisywania badań i opracowywania ich wyników w postaci zwięzłego raportu. Będziemy starali się też o wyrobienie umiejętności znajdowania zastosowań dla działań „w świecie realnym” na podstawie wyników badań empirycznych. Tematami ćwiczeń będą podstawowe prawa, zależności i mechanizmy dotyczące między innymi: percepcji, uczenia się, pamięci, uwagi, myślenia, języka, inteligencji, twórczości, emocji, motywacji, oraz wybranych zagadnień psychologii rozwojowej, osobowości i psychologii społecznej.
Co po studiach?
Absolwenci kończący studia kognitywistyczne I stopnia będą dysponowali zarówno gruntowną wiedzą z zakresu szeroko rozumianej psychologii poznawczej, neurobiologii i językoznawstwa oraz właściwymi logice i filozofii umiejętnościami analitycznymi i interpretacyjnymi. Dzięki przedmiotom matematycznym i informatycznym nabędą podstawowe umiejętności budowania modeli matematycznych i ich praktycznego stosowania, używania narzędzi informatycznych i metod matematycznych do przetwarzania i analizy danych.
Oferowane przedmioty specjalizacyjne mają za zadanie przygotować absolwentów do rozpoczęcia działalności zawodowej. W zależności od wyboru przedmiotów spoza kanonu przedmiotów obowiązkowych otwierają się przed absolwentami różne drogi rozwoju zawodowego.
Studia II stopnia
Absolwenci studiów I stopnia kognitywistyki mają możliwość kontynuacji kształcenia na studiach II stopnia, w szczególności w ramach kierunku Cognitive Science na Uniwersytecie Warszwskim. Szczegółowy opis tego kierunku dostępny jest pod adresem: https://cogsci.uw.edu.pl/
Analityk (zawody związane z gromadzeniem, analizą i prezentacją danych, zarówno jakościowych, jak i ilościowych)
Absolwenci kognitywistyki będą wyposażeni w praktyczną umiejętność projektowania badań jakościowych i ilościowych. Przedmioty specjalizacyjne poświęcone logice, eksploracji danych, modelowaniu komputerowemu, teorii informacji czy statystyce matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa pozwolą studentom na naukę obróbki i modelowania danych z różnych źródeł i w odmiennych paradygmatach.
Twórca poznawczo zoptymalizowanych stron internetowych
Absolwent studiów kognitywistycznych będzie potrafił zarówno stworzyć i oprogramować stronę internetową z użyciem dostępnych mu narzędzi programistycznych. Dzięki nabytym umiejętnościom z zakresu psychologii absolwent będzie w stanie określić cechy interfejsu i wyglądu strony, które mogą utrudnić dostęp do kluczowych funkcji, jak i zaproponować optymalizacje, które usuwają tego rodzaju wady.
Specjalista ds. komputerowego przetwarzania języka naturalnego
Absolwent kognitywistyki będzie miał wiedzę lingwistyczną niezbędną do rozpoznawania oraz analizowania struktur języka naturalnego w mowie oraz piśmie. Ponadto będzie miał umiejętności programistyczne pozwalające mu na tworzenie narzędzi komputerowych do obróbki danych lingwistycznych, posiadał będzie także wiedzę statystyczną niezbędną do dokonywania ilościowych analiz danych korpusowych. Wymienione kompetencje pozwalają na zatrudnienie absolwenta w projektach komercyjnych wymagających obróbki i analizy danych lingwistycznych (systemy wyszukiwania, rozpoznawanie mowy, analiza tekstu, eksploracja danych, tłumaczenia maszynowe, systemy dialogowe).
Metodyk nauczania języków obcych
Absolwenci po wybraniu odpowiednich przedmiotów specjalizacyjnych będą wyposażeni w wiedzę i umiejętności potrzebne, by oceniać efektywność sposobów nauczania języków obcych. Będą potrafili zanalizować i oceniać dobór celów, treści i metod kształcenia pod względem ich skuteczności przy nauce języka.
Architekt informacji (User Experience Designer, UX Designer)
Absolwent studiów kognitywistycznych będzie przygotowany do pracy w branży reklamowej, w szczególności jako architekt informacji (UX Designer), czyli osoba odpowiedzialna za projektowanie produktów interaktywnych (stron www, aplikacji, oprogramowania) tak, aby były one intuicyjne i wygodne w obsłudze, za koncept i działanie takiego produktu, a także za płynność interakcji, zrozumiałą terminologię oraz logikę funkcjonowania interfejsu.
Pracownik działu HR
Absolwent kognitywistyki będzie miał wiedzę o funkcjonowaniu poznawczym człowieka, w tym procesach percepcji i uwagi. Może być ona skutecznie zastosowana dla potrzeb optymalizacji funkcjonowania organizacji. Dodatkowo znajomość dysfunkcji poznawczych umożliwiać będzie absolwentowi trafne rozpoznawanie i skuteczną korektę nieprawidłowości komunikacyjnych w organizacji.